Plantilla de scorecard

Scorecard de entrevista para Especialista en Contenidos

Un scorecard estructurado para entrevistar a un Especialista en Contenidos: seis competencias con pesos, qué es realmente un 1 y qué es un 5, y preguntas que sacan evidencia en vez de opiniones. Imprimilo o copialo a tu ATS.

El scorecard para Especialista en Contenidos

CompetenciaPesoPuntaje 1 — cómo se vePuntaje 5 — cómo se ve
Criterio editorial y selección de temas
Si los temas salen de preguntas que los compradores realmente hacen, o de una herramienta de keywords y de lo que publicó la competencia.
20%Describe el calendario como una cadencia de publicación y no puede decir de dónde salió un tema concreto ni para quién estaba pensado.Rastrea un tema hasta una llamada de ventas, un ticket de soporte o una pregunta de cliente, y nombra una pieza que descartó al no pasar ese filtro.
Oficio de escritura y edición
Si la persona puede producir una pieza que sostenga al lector más allá de la primera pantalla, y mejorar el texto de otro sin aplanarlo.
18%Entrega textos que reformulan el brief en versión más larga, y describe la edición como corregir gramática y agregar palabras clave.Muestra una pieza publicada con su razonamiento sobre la apertura y los recortes, y describe una edición que volvió más filoso el texto de otro autor.
Intención de búsqueda y crecimiento orgánico
Si la persona hace coincidir la página con lo que el usuario intenta hacer, y puede mostrar tráfico orgánico que hizo crecer y en qué período.
18%Habla de volumen y densidad de palabras clave sin distinguir una búsqueda comparativa de una de cómo hacer algo o una de compra.Explica por qué el formato de una página coincidía con la intención de la búsqueda, y cita la curva de tráfico de una pieza suya y cuánto tardó.
Distribución más allá de publicar
Qué pasa después de que una pieza sale, lo que define si el contenido se acumula sin leer o se convierte en algo que se compone en el tiempo.
16%Da por terminada la pieza al publicarla y reporta su éxito como la cantidad de posts que salieron ese trimestre.Nombra los canales por los que empujó una pieza, cómo la reutilizó en otros formatos y qué canal efectivamente le trajo lectores.
Extracción de conocimiento de expertos
Si la persona puede sacar especificidad de expertos ocupados, lo que separa el contenido con sustancia del ensamblado a partir de otros artículos.
14%Investiga leyendo lo que ya posiciona y produce piezas que repiten los mismos puntos que sus fuentes.Describe cómo prepara una entrevista con un experto, el detalle que salió solo de esa conversación y cómo le ocupó poco tiempo a esa persona.
Medición de resultados y depuración
Si la persona lee el rendimiento del contenido más allá de las visitas y da de baja o reescribe lo que no está funcionando.
14%Reporta visitas y compartidos en redes como resultado y nunca dio de baja ni reescribió una pieza que rendía mal.Nombra la métrica con la que juzgaba el contenido, una pieza que reescribió o eliminó tras leer los datos, y qué cambió después.

Los pesos suman 100. Acordalos antes de la primera entrevista, no después: ajustar pesos cuando ya hay puntajes es la forma en que un panel justifica a su favorito.

Preguntas que sacan evidencia

Cada una pide algo que ya pasó, con suficiente detalle como para verificarlo. Las hipotéticas premian el ensayo, no la trayectoria.

  1. De dónde salió el tema de tu pieza con mejor rendimiento. Quién hizo esa pregunta primero y cómo supiste que valía la pena escribirla.
  2. Pasame una pieza que hayas escrito y otra que hayas editado para alguien más. Qué cambiaste en la segunda y por qué eso la mejoró.
  3. Tomá una página que hayas armado para búsqueda orgánica. Qué intentaba hacer quien buscaba y cómo fue el tráfico a los tres y a los doce meses.
  4. Describí cómo le sacaste a un experto interno un detalle que no estaba disponible en ningún otro lado. Cuánto tiempo le ocupaste a esa persona.
  5. Qué contenido borraste o reescribiste porque los números lo indicaban. Qué estabas midiendo y qué pasó después del cambio.

Señales de alarma

  • Mide el éxito del contenido solo por volumen publicado o por cantidad de visitas.
  • No puede nombrar una sola pieza que haya rendido mal ni explicar por qué no funcionó.
  • Describe la investigación como leer los primeros resultados de búsqueda y reescribirlos.
  • No tiene una idea del lector más allá de un cargo tomado de un documento de personas.

Cómo usar este scorecard

  1. Acordá los pesos con el panel antes de que alguien entreviste, y dejalos por escrito.
  2. Cada entrevistador puntúa todas las competencias por separado, con una nota que cite lo que el candidato dijo textualmente.
  3. Comparen los puntajes antes de discutirlos. Discutir primero ancla al panel en quien habla más fuerte.

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Preguntas frecuentes

¿Qué debe incluir un scorecard de entrevista para un especialista en contenidos?

Competencias ponderadas que separen publicar de hacer marketing: criterio editorial y selección de temas, oficio de escritura y edición, intención de búsqueda y crecimiento orgánico, distribución más allá de publicar, extracción de conocimiento de expertos y medición con depuración. El criterio editorial y el oficio deben pesar más: el volumen se compra fácil, el criterio sobre qué merece existir no. Los anchors evitan que un buen portfolio se lleve todo el puntaje.

¿Conviene pedir una prueba de escritura?

Pedí primero trabajo publicado y usá una prueba corta solo para despejar una duda concreta. Una versión mejor es darle un borrador mediocre que ya tengas y pedirle que lo edite explicando cada cambio: lleva media hora y muestra criterio en lugar de disponibilidad. Las consignas largas y no remuneradas filtran sobre todo a quien tenía tiempo libre.

¿Cómo evaluar resultados de contenido cuando la atribución no es clara?

Preguntá qué midió la persona y por qué eligió esa métrica, no un número de ingresos que ningún equipo de contenidos puede aislar con limpieza. Crecimiento de tráfico orgánico en páginas concretas, lectores recurrentes, pipeline influenciado donde exista el tracking: cada una es defendible si puede explicar sus límites. Quien afirma tener atribución limpia del contenido suele estar describiendo un dashboard que no construyó.

Cuando lo que está en juego es una contratación real, usá evidencia

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